比拼多多厕所、百度专利事件更让打工人接受无能的6项专利
时间:2021-01-27 09:00:00 来源:世纪恒程 阅读量:1927
1月12日,百度公开一项专利“员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质”,专利摘要显示,本申请公开了一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。如果说百度的这项专利,是一场误会,那么接下来这6项专利,会不会再次令网友们吃痛呢?

最近能与拼多多比热度的公司

寥寥无几

隔三岔五的登上热搜前几名

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很可惜的是

与拼多多关联的热词

多与拼多多新疆加班猝死女员工

拼多多跳楼员工及被离职员工相关

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如果互联网有记忆

大家应该还记得拼多多厕所事件


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对于此事件

更多的人一开始是惊愕


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猛然醒悟

渐渐感觉到凄凉

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一个看似体面的成年人

在高压工作状态下

连解决生理需求这样的尊严都得不到满足

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不仅是拼多多

这似乎成为大部分互联网大厂的通病



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1月12日,百度公开一项专利“员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质”,专利摘要显示,本申请公开了一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。

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这项专利

被网友理解为“监工”

又一次戳中了打工人的痛处


百度不得不紧急做出回应

这是一个管理上的“人岗匹配”衡量方法

用于吸引、培养和保留人才

和996没有任何关系


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看到百度认真公关的样子

不得不感叹一句

打工人真的很脆弱



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如果说百度的这项专利

是一场误会

那么接下来这6项专利

会不会再次令网友们吃痛呢?


  • 一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法

划重点:评价员工在工作网络中的表现,发现员工工作异常等方面提供数据支撑。

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  • 一种基于员工面部表情的工作调度方法及系统

划重点:该方法适用于工厂生产流水线。

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  • 一种基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统

划重点:及时识别流水线上的员工动作是否异常,进而判定工作效率是否异常。

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  • 一种员工情绪预测系统

划重点:能够及时准确预测出员工情绪,为员工管理工作提供参考。 

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  • 离职预测系统及方法

划重点:获取员工在公司登记的基础数据,爬取在公开网络上的与员工有关的数据,输出员工在未来一段时间内的离职概率。

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  • 一种员工离职倾向检测方法

划重点:采集员工的原始数据;如果判断结果为存在威胁或者异常,则输出警告信息给人力资源管理;及时发现员工的工作情绪和态度的变化,从而分析判断员工的离职倾向性,能做到人才和资产的及时止损。

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引用百度事件评论区的一句话


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申请成功的专利

并不一定会付诸于现实

但也代表着一种趋势

人工智能快速发展的态势下

打工人还有多少喘息的空间呢?


注:部分素材源于网络,如有侵权请联系删除。



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